合理确定火电机组在特定负荷及外部条件下的最优运行方式和优化目标值对降低煤耗、提高机组经济性具有十分重要的意义。当前电站SIS数据库积累了大量的历史数据，并没有充分利用运行数据从中得到有价值的信息。基于数据挖掘的电站运行优化系统从电站热力系统自身的运行数据中发掘改善系统运行的知识和手段，深入挖掘数据背后所蕴含的丰富知识。数据挖掘对反映机组运行状态的海量机组运行数据进行分析，为运行人员提供机组在不同负荷及外部条件下的最优运行方式与参数控制。数据挖掘所确定的最优运行方式以近期生产实测数据为基础，建立在现有设备基础上，通过运行调整可以达到，与传统方法相比具有合理性、准确性和可操作性。该研究成果将为机组优化和操作指导提供充分的理论依据和技术手段，提高电站运行优化水平。该成果可广泛应用于国内外火电、核电、水电、风电等机组运行数据的分析，为运行人员提供机组在不同负荷及外部条件下的最优运行方式与参数控制。有效提高全厂的运行和管理水平，降低污染物排放。