项目研究了一套中心城区连续流交通智能管控平台关键技术，并在多个城市进行示范应用。在中心城区路网交通状态辨识及控制策略方法研究方面，建立了基于模式识别的交通状态观测及拥堵发生时机辨识方法，研究了基于群体动力学的交通协调控制基本模式，提出了面向交叉口-交叉口、交叉口-交叉口群的系统博弈最佳控制策略；在区域绿波协调控制模型算法研究方面，建立了干道交叉口绿灯中心线设计理论，发明了非对称通行条件下的双向绿波协调控制数解算法，提出了一种区域绿波协调控制效果的空间时距图描述方法，建立了一种区域绿波协调控制优化模型；在区域交通拥堵主动防控模型算法研究方面，研究了宏观基本图模型对信号控制周期以及绿信比的敏感性，提出了基于交通波理论的准饱和状态信号协调控制模型，建立了基于宏观基本图的区域边界信号控制双层优化模型，提出了一套控制与诱导结合的拥堵快速疏导方法；在互联网数据支持下的区域交通信号优化控制方法研究方面，结合融合互联网交通运行指数和交警流量数据，建立了离线与在线的交通信号单点优化和协调控制方法，提出了局部路段的溢流控制策略，发明了带有公交信号优先控制的干道绿波协调控制模型；在不确定交通环境下协调控制方案的评价与优化研究方面，研究了不确定性因素对协调控制方案效果的作用影响，建立了干道绿波协调控制集对分析模型，实现了对绿波协调控制方案速度区间适应性的分析与评价；在中心城区连续流交通智能管控平台设计及实现研究方面，建立了面向历史和实时交通数据的多源数据融合处理分析方法，研发了集多源交通数据与融合、路网交通状态监控及预测、交通事件联动监控、连续流绿波协调控制、特勤绿波协调控制、交通数据管理等功能为一体的智能交通管控平台。研究成果已在广州市区、广东顺德、广东中山、浙江义乌、浙江嘉兴等地的实际交通控制系统中成功应用。据估算，近三年经济效益节约时间价值近12000万元、节约燃油价值约6000万元。