本项目是由汕头大学电子工程系与企业、医院三方合作，在大通道数全数字式超声前端技术、超声换能器技术、高速数据总线及传输技术、基于CUDA 的GPU 编程技术、基于外周血管超声评价心血管疾病预警技术，以及超声斑点柔化、血管斑块自动识别、颈动脉血管内膜分级评价和描迹技术等图像处理算法与技术方面进行相关研究，研发出具有自主知识产权、性价比优异、适用于心脑血管诊断的中高档多普勒彩超，已完成工艺和工程化开发，最终实现规模化生产。 在核心的图像处理技术方面，项目组研究并成功应用了系列技术成果，包括：（1）基于curvelet变换提出一种新的自适应阈值去噪声算法；（2）一种对强、弱边缘结构相似性的评估方法；（3）一种基于灰度特征和自适应阈值的ViBe背景建模改进方法；（4）基于VTK的超声颈动脉血管三维成像建模。 产品成功将填补国内在中高端全数字多普勒彩超产品领域的空白，摆脱国外公司对我国中高端医学超声诊断产品市场的垄断与控制，对推动相关行业的进步与发展具有重大的意义。